Diseño de una nueva funcionalidad para compartir recomendaciones en Netflix
Overview
El siguiente proyecto fue realizado durante el Curso Part-time de UX/UI en Ironhack y consiste en añadir una funcionalidad dentro de una app ya existente. En mi caso, trabajé con Netflix y la funcionalidad a implementar era la de compartir recomendaciones.
El objetivo era conseguir integrar la funcionalidad dentro de la aplicación sin crear fricciones y entregar un prototipo en alta fidelidad del flujo/flujos ideal de los usuarios, basado en la investigación y tests de usabilidad previos.
Se trata de un proyecto individual en el que trabajé durante 2 semanas.
Investigación
Objetivo
Mi primer objetivo del proyecto es tener una visión general sobre el interés acerca de compartir recomendaciones y obtener datos sociodemográficos sobre qué tipo de usuario es el que está interesado en hacerlo.
Datos encuesta
Para ello, lanzo una encuesta de la que obtengo 102 respuestas. Con estos datos consigo conocer un poco mejor al tipo de usuario al que me dirijo.
Los usuarios más interesados en compartir recomendaciones tienen entre 25/35 años
El 79% comparte recomendaciones durante reuniones de ocio
El 82% comparte recomendaciones con la finalidad de descubrir contenido nuevo
El 96% lo hace a través de una conversación en persona
Objetivo
Mi segundo objetivo es obtener datos más cualitativos sobre el momento en el que estos usuarios comparten recomendaciones de series y películas con sus amigos:
¿Qué les motiva a compartir recomendaciones?
¿Por qué las comparten?
¿Cómo las comparten?
¿En qué momento lo comparten?
¿Dónde las comparten?
Hallazgos entrevista
Para llegar a este objetivo, hago una entrevista a 6 usuarios entre 25/35 años que tienen interés en ver y compartir recomendaciones de series y películas. Obtengo los siguientes hallazgos:
El hecho de compartir recomendaciones de series y películas es un tema recurrente que siempre acaba surgiendo en reuniones sociales.
Prefieren recomendar contenido a un grupo reducido de amigos, con gustos afines a ellos.
En muchas ocasiones, utilizan las recomendaciones de amigos como filtro para saber qué ver.
Cuando, por circunstancias, no pueden compartir contenido en persona, lo hacen a través de Whatsapp o Stories de Instagram.
Las recomendaciones que surgen en reuniones sociales, en muchas ocasiones, se acaban olvidando al llegar a casa
User persona
El análisis de la información recopilada de encuestas y entrevistas, me ayuda a definir el tipo de usuario al que me dirijo, así como sus motivaciones, aspiraciones y miedos.
Por otra parte, detecto dos escenarios muy bien diferenciados en los que se encuentra este tipo de usuario, según el contexto y las necesidades que tiene en ese momento. Estos dos escenarios serán los que definan, más adelante, los flujos de la nueva feature.
Ideación & Concept testing
Realizo un proceso de ideación que me lleva a dos conceptos que podrían satisfacer las necesidades de mi usuario. Para validar cuál de ellos es el mejor aceptado, realizo un Concept Testing con 6 usuarios. La idea que mejor aceptación tiene es la siguiente:
Netflix Stories
Esta propuesta parte del formato ya conocido Instagram Stories. Cada usuario puede vincular su cuenta de correo a la aplicación y seguir a tantos amigos como quiera. Así, al igual que en instagram, cada persona dispone de un usuario desde el que compartir sus recomendaciones en formato stories y elegir hacerla visible para uno, varios o todos sus contactos.
Feedback usuarios
La idea, además de parecerles un formato fresco y espontáneo al que están muy acostumbrados, no les resulta una implementación muy intrusiva. Utiliza un formato que ya se usa en otras aplicaciones y es respetuoso con los hábitos y el modelo mental de los usuarios, no les hace cambiar su patrón de conducta.
Prototipado
Objetivo
Una vez tengo claro que la idea Netflix Stories es la mejor aceptada por los usuarios, comienzo a hacer mi prototipo en media fidelidad. En este punto, tengo dos objetivos:
Implementar el formato Stories con los recursos visuales necesarios para que los usuarios puedan reconocer el lenguaje y conservar sus patrones de conducta.
Ser lo más respetuosa posible con en look&feel de la app de Netflix, para que la nueva funcionalidad sea suficientemente visible, pero no cree ningún tipo de fricción.
Flujos
Cuento con dos escenarios de uso que me llevan a definir dos flujos principales.
Inspirarse en recomendaciones de amigos
Recomendar contenido a amigos
Tests de usabilidad
Realizo un test de usabilidad con 5 usuarios con la finalidad de hallar los posibles puntos de fricción. A continuación se muestran las diferentes iteraciones que se realizaron sobre el prototipo en media fidelidad.
Flujo 1: Ver recomendaciones
Dado que el usuario tiene muy interiorizado el patrón de uso de las Stories de Instagram:
Espera tener información sobre la duración de cada recomendación.
Le gustaría ver un comentario personal de la persona que comparte el contenido.
Flujo 2: Recomendar contenido
A la hora de recomendar contenido a sus amigos:
4/6 usuarios intentan acceder al menú kebab en busca de la opción de “recomendar” y no a la “i” de “información”, donde realmente está ubicada.
El mensaje de confirmación al final del proceso les parece confuso, no les queda claro cómo les aparecerá la recomendación a sus amigos.
Producto
Gracias a esta iteración, puedo realizar un prototipo en alta fidelidad en el que implemento algunas mejoras según el feedback obtenido de los usuarios.